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Schweizer Akademie für KI-Agenten · Swiss made

Baue KI-Agenten, die im Tagesgeschäft performant, sicher und nachhaltig funktionieren.

Deine Wettbewerber setzen KI-Agenten bereits produktiv ein. In zwölf Wochen baust du drei eigene:

  • Datenqualitäts-Agent
  • Kundenservice-Agent
  • Marketing-Agenten-Team für Cold Outreach und Lead-Funnel

Das Marketing-Team produziert nachweislich: bis zu 1200 E-Mails pro Monat an validierte Adressen, Öffnungsquote knapp über 27 %, Antwortquote 3.5 bis 6.8 %.

Modul 1 – gratis Positionierungsgespräch buchen
trace · agent.run · langfuse cloud eu
traceagent.run9f2cok
span├─ retrieveRAG · 4 Dokumente0.3 s
span├─ toolkalender.lesenStufe 1
span├─ writerepo · ohne CommitStufe 2
span└─ executewartet auf FreigabeStufe 3
guardprompt-injectiongeprüft · 0 blockiert
accesszugriffsrechtelesen · kein Deploy
costtokens 12'480CHF 0.04
dsgpersonendaten: keine

Der Unterschied

Mit KI-Agenten Zeit sparen oder mehr Arbeit generieren?

Der Agent aus dem Pilotprojekt

  • –Die Demo funktioniert. Einmal – vielleicht sogar dreimal.
  • –Niemand weiss, was der Agent gestern getan hat.
  • –Der Agent darf handeln, bevor seine Rechte überprüft und begrenzt wurden.
  • –Anfällig für Prompt Injections und Manipulationen von aussen.
  • –Der Agent macht sich selbstständig, um seine Ziele zu erreichen.
  • –Die Providerrechnung am Monatsende ist eine unangenehme Überraschung.

Der Agent, der im Betrieb hält

  • +Jeder Schritt ist als Trace (Protokoll) nachverfolgbar.
  • +Die Autonomiestufe ist definiert: lesen, schreiben, ausführen, deployen.
  • +Zugriffsrechte sind begrenzt, Prompt Injection wird geprüft und begrenzt.
  • +Schweizer DSG und EU AI Act sind berücksichtigt.
  • +Agenten bewegen sich ausschliesslich in einem von dir gesetzten Kostendeckel.
  • +Der Agent tut nur, was seine Autonomiestufe erlaubt; alles andere wartet auf deine Freigabe.

Was du bekommst

Agenten, die genau das tun, wofür du sie gebaut hast.

Agenten

Diese drei Agenten wirst du bauen und einsetzen können.

Modul 1

Datenqualitäts-Agent

Schluss mit manuellen Prüfungen im Excel.

Der Agent prüft Kunden- und Lieferantendaten, bevor daraus Angebote werden, sortiert Fehler mit Begründung aus und liefert eine Liste, auf die sich dein Innendienst verlassen kann. Die Sachbearbeitung gibt die Angebote nur noch frei und kann im Ergebnis dreimal so viele Angebote in der gleichen Zeit erstellen.

Modul 2

Kundenservice-Agent

Jede Störungsmeldung erhält eine zu 100 % richtige Antwort.

Der Agent liest die Meldung, schlägt den Fehlercode nach, prüft Ersatzteil und Lieferfrist und legt den fertigen Antwortentwurf vor. Dein Kundendienst entscheidet und gibt frei, statt zu suchen und zu schreiben. Der Kunde erhält eine personalisierte Antwort mit validierten Fristen.

Modul 3

Marketing-Agenten-Team

Ein automatisierter Outreach-Marketing-Funnel.

Vier Agenten und ein Orchestrator schreiben Fachbeiträge, Posts und E-Mails, lesen Anfragen und messen von dir definierte KPIs des Funnels. Eine Person gibt Inhalte und Kampagnen innerhalb von 15 Minuten frei. Du erhältst ein produktives System: bis zu 1200 E-Mails pro Monat, Öffnungsquote über 27 %, Antwortquote 3.5 bis 6.8 %.

Was die Agenten genau tun →

Akademie · Curriculum

Drei Kursmodule in maximal 12 Wochen. Du lernst, wann und wo du willst.

43 akademische Lektionen · Mindestaufwand: 2 h pro Woche

Modul 1

Fundament

Wochen
4
Lektionen
14
Build-Task
Datenqualitäts-Agent
Autonomie
Stufen 1–2

Was ein Agent ist, wie ein Prompt (Anweisung) wirkt, wie du in Claude Code arbeitest. Dein erster Agent steht.

Was du lernst

  • Autonomiestufen: wie viel Selbständigkeit dein Fall braucht
  • Professioneller Prompt mit fünf Feldern
  • Claude Code im Terminal: Vorschlagen, Freigeben, Umsetzen, Prüfen
  • Git als Gedächtnis des Projekts

Was du danach kannst

  • Eine agentische Aufgabe in einen Auftrag mit Regeln fassen
  • Deinen ersten Agenten bauen und prüfen lassen
  • Agenten-Protokolle lesen: was das Modell getan hat
  • Arbeitsstände sichern und zurücksetzen

Modul 2

Vom Prototyp zum System

Wochen
4
Lektionen
14
Build-Task
„Reparieren, ohne Abläufe zu stören“
Autonomie
Stufen 2–3

Dein Agent schreibt im Repo (Code-Ablage) ohne Commit (Festschreiben) und führt mit Freigabe aus. Du lernst, Fehler zu finden und Halluzinationen und Fehlverhalten im produktiven Betrieb von vornherein auszuschliessen.

Was du lernst

  • ReAct-Schleife, Zustand und Gedächtnis
  • MCP und RAG: Werkzeuge und Dokumente anbinden
  • Tests und Invarianten statt Vertrauen
  • LLM-as-a-Judge kalibrieren, Langfuse lesen

Was du danach kannst

  • Einen Agenten reparieren, ohne Funktionierendes zu beschädigen
  • Den Menschen als Freigabestelle einbauen
  • Antworten mit Quelle erzwingen statt raten
  • Jeden Lauf nachverfolgen, ein Postmortem schreiben

Modul 3

Produktion

Wochen
4
Lektionen
15
Build-Task
Deploy des Kundenservice-Agenten auf den Server
Autonomie
Stufe 3 + Deploy

Nachverfolgung mit Langfuse, Zugriffsrechte, Prompt Injection begrenzen, Schweizer DSG und EU AI Act, Kostenrechnung. Deploy (Inbetriebnahme).

Was du lernst

  • Container, Webserver, Health-Check
  • Zugangsdaten, Rechte, Prompt Injection
  • DSG und AI Act im Betriebskonzept
  • Orchestrierung mehrerer Agenten, Kosten pro Lauf

Was du danach kannst

  • Deinen Agenten auf einen Server bringen (Deploy)
  • Einen Abwehrtest gegen manipulierte Eingaben bestehen
  • Kostendeckel und Überwachung im Code setzen
  • Ein Betriebskonzept mit Zahlen übergeben

Werkzeuge: Claude Code (Arbeitsumgebung), Langfuse Cloud EU (Nachverfolgung). Keine Frameworks.

Ablauf

In deinem individuellen Tempo. Wissensüberprüfung nach jeder Lektion.

  1. Schritt 1

    Zwei Stunden pro Woche

    Wann es dir passt. Vier Wochen pro Modul.

  2. Schritt 2

    Woche für Woche

    Jede Woche hat Lektionen und Aufgaben. Die nächste Woche öffnet, sobald alle Aufgaben beantwortet sind.

  3. Schritt 3

    Prüfung: Build-Task + Quiz

    Pro Modul ein Build-Task, automatisiert geprüft, plus Quiz mit 20 Fragen. Bestanden ab 70 %.

  4. Schritt 4

    Zertifikat

    Nach drei bestandenen Modulen: Agentenschule Builder-Zertifikat.

  5. Und dann?

    Dein Agent läuft im Betrieb

    Dein Kundenservice-Agent läuft auf einem Server, mit Kostendeckel, Überwachung und Betriebskonzept.

Kursprinzip · Vier Autonomiestufen

1Lesen und Vorschlagen
2Schreiben im Repo, ohne Commit
3Ausführen mit Freigabe
4Deploy

Referenzen

Bei Schweizer KMUs produktiv im Einsatz.

Velo Oase, Luzern · Odoo-Agent

Aus Stunden Tipparbeit pro Lieferung wurden ein paar Klicks.

Der Agent liest Lieferantenrechnungen, prüft die Summen und bucht den Wareneingang im ERP. Was er nicht sicher erkennt, legt er dem Inhaber einmal pro Artikel zur Entscheidung vor; danach läuft es von selbst.

Schweizer Kreditinstitut · Senior Underwriting-Agent

Hypothekar-Underwriting in fünf Minuten statt zwei Stunden.

Bewertet die Kreditfähigkeit bei Hypothekarkreditanfragen: Vollständigkeit, Risikoprüfung, Begründung. Die Entscheidung bleibt beim Underwriter.

Alle Referenzen →

Für wen

  • Führungskräfte und Mitarbeitende, die eigene Agenten bauen und verantworten wollen.
  • KMU und Grossunternehmen in der Schweiz und im DACH-Raum.
  • Du willst Builder werden, nicht Software-Engineer. Programmieren ist nicht nötig.

Nicht das Richtige, wenn

  • du eine Software-Engineering-Ausbildung oder ein Framework lernen willst.
  • du einen Agenten willst, der einmal in der Demo läuft – und dann nicht mehr angefasst wird.
  • du dir keine 2 Stunden pro Woche über zwölf Wochen freihalten kannst.

Preis

Modul 1 ist gratis.

28 Kurstage ohne Belastung, jederzeit kündbar. Ab Beginn von Modul 2 wird die Kursgebühr von CHF 885 fällig, entweder per Einmalzahlung mit 10 % Rabatt oder in drei Monatsraten. Alle Einzelheiten siehst du vor dem Start auf der Bezahlseite.

Modul 1 gratis starten
Peter Weisz Johns Hopkins University, Certificate Program in Agentic AI, Peter Weisz, Juni 2026

Von der KI-Opferrolle zur KI-Führungskraft: Die Akademie bringt dir bei, was ich in zwanzig Jahren Praxis gelernt habe und was die führenden KI-Labs als Industrie- und Sicherheitsstandards festgelegt haben.

Peter Weisz · agentenschule.online

  • Gastreferent Berner Fachhochschule
  • Managing Partner Unbiased Ventures: weltweit erster voll automatisierter VC-Fonds mit Deal-Flow- und Opportunity-Evaluation-Engine
  • Johns Hopkins University, Whiting School of Engineering: Certificate Program in Agentic AI, 2025, Baltimore, USA
  • Wearable Entrepreneur 2023
  • IQVIA Award 2022
  • Turnaround Swiss Nahrin AG
  • Referent und Berater Ueberreuter Manager Akademie / RedEd
  • Fitinstructor.com, erstes Machine-Learning-Start-up, verkauft an Yahoo! Deutschland, 2001
  • Wirtschaftsinformatik, Ludwig-Maximilians-Universität München

Positionierungsgespräch

Wir sagen dir offen, ob die Akademie der richtige Weg für dich ist.

20 Minuten mit einem unserer KI- oder Data-Science-Experten. Du sagst uns, was deine beruflichen oder unternehmerischen Ziele sind, und wir bestimmen gemeinsam, ob die Akademie für dich der richtige Weg ist.

Gespräch buchen

Workshops

Für Führungsteams und Unternehmen.

KI-Enablement-Workshop für Führungskräfte

Von der KI-Opferrolle zur KI-Führungskraft. Präsenzformat für Führungsteams.

Kontakt →

KI-Wingman für Unternehmen

Unterstützung bei Entwicklung und Betrieb eigener Agenten, inklusive Sicherheitskonzept durch zertifizierten CISO.

Kontakt →

FAQ

Fragen, die wir oft hören.

Muss ich programmieren können?

Nein. Ziel ist Builder, nicht Software-Engineer. Arbeitsumgebung ist Claude Code; du beschreibst, prüfst und entscheidest. Wir arbeiten ohne Frameworks.

Wie viel Zeit brauche ich?

Mindestaufwand 2 Stunden pro Woche, 4 Wochen pro Modul, drei Module. Du bestimmst das Tempo. Die nächste Woche öffnet, sobald alle Aufgaben beantwortet sind.

Was kostet die Akademie?

Modul 1 ist gratis. 28 Kurstage ohne Belastung, jederzeit kündbar. Ab Beginn von Modul 2 wird die Kursgebühr von CHF 885 fällig, entweder per Einmalzahlung mit 10 % Rabatt oder in drei Monatsraten. Alle Einzelheiten siehst du vor dem Start auf der Bezahlseite.

Wann kann ich starten?

Sofort. Nach der Anmeldung bekommst du eine Bestätigung per E-Mail und den Link, mit dem du dein Passwort setzt. Modul 1 öffnet sich dann automatisch.

Warum Claude Code?

Wir haben mit den meisten am Markt gängigen Coding-Agenten und Sprachmodellen gearbeitet. Nach mehr als vier Jahren Praxis empfehlen wir Claude Code und Claude.ai als Builder-Werkzeuge für unsere Lernenden. agentenschule.online hat nichts mit dem Unternehmen Anthropic zu tun und macht keine Werbung für dessen Produkte; die Empfehlung ist das Ergebnis unserer Erfahrung.

Bereitet mich der Kurs auf den eidg. Fachausweis oder die TÜV Süd Prüfung zum AI Business Specialist (Practitioner) vor?

Der Fachausweis prüft Strategie, Business Case und Projektführung. Wir bringen dir den Teil bei, den die Lehrgänge nicht bieten: Agenten bauen, testen und in Betrieb nehmen. Die Akademie ergänzt einen Vorbereitungslehrgang, ersetzt ihn nicht. Schreib uns an akademie@agentenschule.online, wenn du ein Tutorial für die Prüfung benötigst.

Wie läuft die Prüfung?

Pro Modul ein Build-Task, der automatisiert geprüft wird, plus ein Quiz mit 20 Fragen. Bestanden ab 70 %. In Modul 3 wird dein Deploy auf dem Server geprüft.

Welches Zertifikat bekomme ich?

Nach drei bestandenen Modulen das Agentenschule Builder-Zertifikat, bestanden/nicht bestanden.

Welche Werkzeuge werden verwendet?

Claude Code als Arbeitsumgebung und Langfuse Cloud EU für die Nachverfolgung (Traces). Keine Frameworks.

Was sind Autonomiestufen?

Es gibt vier Stufen: 1 Lesen und Vorschlagen, 2 Schreiben im Repo ohne Commit, 3 Ausführen mit Freigabe, 4 Deploy. Jedes Modul führt eine Stufe weiter.

Wie steht es um Datenschutz?

Schweizer Datenschutzrecht (DSG) und EU AI Act sind Kursinhalt in Modul 3. Die Akademie ist in der Schweiz (Horgen ZH) konzipiert und entwickelt. Die Seite nutzt kein Tracking.

Für wen ist die Akademie nicht?

Wenn du eine Software-Engineering-Ausbildung suchst oder ein bestimmtes Framework lernen willst, bist du hier falsch. Wir lehren Bauen und Betreiben von performanten und sicheren Agenten – keine Programmierkenntnisse erforderlich.